Все это лохотрон. Полнейший. Зуб даю. Во первых если у вас есть 2 каких то цифры (даже всего две) то между ними нужен общий знаменатель. Некоторый. Иначе они бесполезны. Если у вас в автомобиле есть спидометр и тахометр, то у вас есть 2 цифры. И между ними таки есть общий знаменатель, в виде размера колес и включенной сейчас передачи. А если нету корреляции то у вас что то паламалось, и никакой другой ценности две эти цифры не несут. Между тысячами цифр (разных) найти какую нибудь корреляцию на самом деле очень сложно, а главно - никаких гарантий что ты ее ПРАВИЛЬНО нашел. То есть достоверность выводов (и их полезность) там стремительно летит в пизду...
Для того что бы сравнивать какие нибудь тыщи цифр - придумали науку целую, то есть статистику. Где эти циферки считаются очень особенным и строгим методом. Вот именно для того что бы потом их между собой можно было бы сравнивать и делать выводы. А сравнивать цифры полученные совершенно разным методом и в разных условиях - напрасный труд и источник заблуждений. Но иногда приходится и таким тоже заниматься, когда тебе приборы правильную цифру не покажут. Бывает так в военном деле например, в разведке всякой где от тебя правду скрывают тщательно. Но то особое джедайское искусство которое не только простым смертным недоступно, но и вообще ревностно хранится как военная тайна. Это уже не статистика а аналитика, причем довольно специальная область ее...
Итак, когда я вижу как изводится в пустую охулиард народных денег и мегачасы эфира (недешевого) что бы до нас донести некую груду цифр которые не просто бесполезны, но прямо таки вводят в заблуждение - то начинают возникать вопросы. Не меньшие вопросы возикают когда многие сотни экспертов выходят на публику и там делают с многозначительным лицом нам выводов космических масштабов и комплиментарной глупости. Причем гадая на вообще кофейной гуще, на той же груде цифр которая не стоит нихрена вообще. Если они эксперты - то должны сесть где то за бутылкой коньяка и там между собой договориться. Изложить друг другу свои аргументы, выслушать конструктивную критику и прийти к общему знаменателю. Если они не могут это сделать- то они пидарасы конченные, а не эксперты. А если они при этом еще и вываливают версии свои (ничем необоснованные) в широкие массы домохозяек, то даже слово "пидарасы" не до конца так сказать символизирует.
Итак, начнем с азов. Еще в дай бог памяти 1777 году, еще до того как Наполеон взял Москву а Суворов перешел через Альпы - придумали т.н. "метод Монте Карло". Это когда ты вообще не знаешь что ты ищешь и как его найти, то ищешь что нибудь. И так умели уже 250 лет тому назад. Сегодня уже разучились, блеать.
Итак, количество выявленных случаев коронавируса среди живых и мертвых и даже ненародженных вообще нам ни о чем не говорит. Совсем. Нулевая полезность информации. Тем более в соотношении с численностью населения к примеру или смертностью. Единственная цифра которая там МОЖЕТ БЫТЬ ПОЛЕЗНА это отношение позитивных результатов к количеству ПРОВЕДЕННЫХ ТЕСТОВ. К количеству обследованных. Что вовсе не одно и то же, и кстати эту вот единственную цифру что еще хоть как-нибудь полезна может быть - никто особо нам не оглашает. Какая разница сколько у тебя в стране населения, 2 млн или 200 млн если у тебя на всю страну 1000 тест-наборов и ты из них использовал только 10%? Ты провел 100 тестов, нашел к примеру 5 больных. Это 5%. 5% от 100 а не 0.00000025% от 200 млн. Панимаете? По мере роста проведенных тестов будет расти и количество обнаруженных случаев, а значит и процент жиров у масли, хотя этот процесс не имеет отношения НИКАКОГО ВООБЩЕ к самой динамике заболеваемости. Но будут орать "ужос-ужос", и требовать ужесточенья мер. Мало того, даже эту полезную цифру желательно бы уточнить по массе показателей. Ну что бы не мешать в единый градус среднюю температуру по реанимации и моргу. Но этого тоже нету в широком доступе. Тогда вот нахрена нам буратины сваливают в головы все эти мегатонны бесполезной срани, про то что 73,8% брытаньстких вченных единогласно признали "вискас" лучшей зубной пастой? Нахера? И нахера вы ведетесь на это говно?
Пост спочатку надрукований тут: https://don-katalan.dreamwidth.org/2325653.html.
Journal information